fann_set_cascade_num_candidate_groups()函数—用法及示例

函数名：fann_set_cascade_num_candidate_groups()

适用版本：FANN >= 2.2.0

用法：bool fann_set_cascade_num_candidate_groups(resource $ann, int $num_candidate_groups)

该函数用于设置FANN级联训练算法中每个级联层的候选节点组数。

参数：

• $ann：FANN神经网络资源对象。
• $num_candidate_groups：每个级联层的候选节点组数。

返回值：成功时返回 true，失败时返回 false。

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个3层神经网络
if ($ann) {
    // 设置级联训练算法中每个级联层的候选节点组数为4
    fann_set_cascade_num_candidate_groups($ann, 4);
    
    // 其他设置和训练步骤...
    
    fann_destroy($ann); // 销毁神经网络资源
}

在上面的示例中，我们创建了一个包含3个层（输入层、隐藏层和输出层）的神经网络。然后，通过调用fann_set_cascade_num_candidate_groups()函数，我们将级联训练算法中每个级联层的候选节点组数设置为4。最后，我们可以继续进行其他设置和训练步骤。